کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5084837 1477921 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the efficiency of the gold market: Results of a real-time forecasting approach
ترجمه فارسی عنوان
در بهره وری از بازار طلا: نتایج یک روش پیش بینی در زمان واقعی
ترجمه چکیده
با استفاده از یک رویکرد پیش بینی در زمان واقعی، ما بررسی می کنیم که آیا اطلاعات عمومی در دسترس در یک مجموعه بزرگ از متغیرهای مالی و اقتصاد کلان در پیش بینی غلط ماهانه بازده ماهانه از سرمایه گذاری در طلا کمک می کند. رویکرد پیش بینی در زمان واقعی به این واقعیت مربوط می شود که یک سرمایه گذار باید در زمان واقعی بر اساس تصمیم گیری سرمایه گذاری در صورت عدم اطمینان در مورد مدل پیش بینی مطلوب دست یابد. رویکرد پیش بینی در زمان واقعی همچنین به احتمال این است که مدل پیش بینی بهینه ممکن است در طول زمان تغییر کند. ما برای هزینه های معامله حساب می کنیم و نشان می دهیم که استفاده از پیش بینی های پیش بینی شده در زمان واقعی برای ایجاد یک قانون تجارت ساده لزوما منجر به عملکرد برتر نسبت به استراتژی خرید و نگهداری نمی شود، که این امر نشان می دهد که بازار طلا اطلاعاتی است با توجه به متغیرهای پیش بینی کننده که در این تحقیق مطالعه می کنیم، کارآمد است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Using a real-time forecasting approach, we study whether publicly available information on a large set of financial and macroeconomic variables help in forecasting out-of-sample monthly excess returns on investing in gold. The real-time forecasting approach accounts for the fact that an investor must reach an investment decision in real time under uncertainty concerning the optimal forecasting model. The real-time forecasting approach also accounts for the possibility that the optimal forecasting model may change over time. We account for transaction costs and show that using forecasts implied by the real-time forecasting approach to set up a simple trading rule does not necessarily lead to a superior performance relative to a buy-and-hold strategy, implying that the gold market is informationally efficient with respect to the predictor variables that we study in this research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Review of Financial Analysis - Volume 32, March 2014, Pages 95-108
نویسندگان
, , ,