کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
510064 | 865738 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Strategies for adaptive optimization with aggregation constraints using interior-point methods
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی برای بهینه سازی سازگاری با محدودیت های جمع آوری با استفاده از روش های داخلی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Constraint-aggregation methods are used in engineering optimization problems to approximately impose a bound on a quantity of interest in a differentiable manner. In this paper, we present strategies to adaptively solve aggregation-constrained problems. These adaptive techniques achieve a tighter bound approximation while also reducing the computational cost of optimization. We focus on two aggregation techniques: Kreisselmeier–Steinhauser (KS) aggregation, and induced exponential aggregation. We demonstrate that the proposed adaptive technique achieves significant computational savings compared to fixed-aggregation methods for a series of stress-constrained mass-minimization problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 153, June 2015, Pages 217–229
Journal: Computers & Structures - Volume 153, June 2015, Pages 217–229
نویسندگان
Graeme J. Kennedy,