کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5100797 1478962 2016 12 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Eliminating composite bias in treatment effects estimates: Applications to quality of life assessment
ترجمه فارسی عنوان
برطرف کردن تعصب کامپوزیت در اثرات درمان برآورد شده: برنامه های کاربردی برای ارزیابی کیفیت زندگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
Researchers are often interested in composite measures such as overall ratings, indices of physical or mental health, or health-related quality-of-life (HRQoL) outcomes. Such measures are typically composed of two or more underlying discrete variables. In this paper, I investigate conditions where the estimated treatment effect based solely on the composite outcome is biased under non-random treatment assignment, which I refer to as composite bias. I then compare the magnitude of this bias across a variety of estimators, including ordinary least squares, propensity score estimators, and an alternative two-stage approach that first estimates treatment effects on the underlying outcomes and then combines these effects into an overall effect on the composite outcome of interest. The results highlight the presence of composite bias, identify general conditions under which such bias exists, and offer guidance as to how best to minimize this bias in practice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Health Economics - Volume 50, December 2016, Pages 47-58
نویسندگان
,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت