کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5100816 1478962 2016 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Late-stage pharmaceutical R&D and pricing policies under two-stage regulation
ترجمه فارسی عنوان
تحقیق و توسعه دارویی و سیاست های قیمت گذاری پایین در مرحله مقدماتی دو مرحله ای
ترجمه چکیده
ما در حال ارائه یک مدل ترکیبی از دو مرحله نظارتی مربوط به تصویب یک فن آوری جدید سلامت: مجوز از تجارتی و تصمیم بیمه گر در مورد اینکه آیا هزینه آن را بازپرداخت. ما نشان می دهیم که درجه عدم اطمینان در مورد ارزش واقعی حداکثر آمادگی بیمه گران برای پرداخت واحد افزایش اثربخشی اثر غیر مونوتنیک بر قیمت مطلوب نوآوری، سود مورد انتظار شرکت و اندازه نمونه مطلوب کلینیکی آزمایش. یک نتیجه کلیدی این است که تعدادی از مقادیر پارامتر عدم اطمینان وجود دارد که در آن کاهش عدم اطمینان به نفع شرکت، بیمه گر و بیماران است. ما در نظر داریم که چگونه پارامترهای سیاست های مختلف می تواند به عنوان مکانیسم های انگیزشی و انگیزه برای سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه برای پروژه های حاشیه ای مانند کسانی که هدف قرار دادن بیماری های نادر هستند استفاده شود. این مدل با استفاده از داده ها در یک روش جدید برای فیبروز کیستیک کالیبره شده است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
چکیده انگلیسی
We present a model combining the two regulatory stages relevant to the approval of a new health technology: the authorisation of its commercialisation and the insurer's decision about whether to reimburse its cost. We show that the degree of uncertainty concerning the true value of the insurer's maximum willingness to pay for a unit increase in effectiveness has a non-monotonic impact on the optimal price of the innovation, the firm's expected profit and the optimal sample size of the clinical trial. A key result is that there exists a range of values of the uncertainty parameter over which a reduction in uncertainty benefits the firm, the insurer and patients. We consider how different policy parameters may be used as incentive mechanisms, and the incentives to invest in R&D for marginal projects such as those targeting rare diseases. The model is calibrated using data on a new treatment for cystic fibrosis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Health Economics - Volume 50, December 2016, Pages 298-311
نویسندگان
, , , ,