کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5104110 1480673 2017 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effect of learning on climate policy under fat-tailed risk
ترجمه فارسی عنوان
تأثیر یادگیری بر روی سیاست آب و هوایی تحت خطر چربی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله تاثیر تأثیر آموزش بر روی سیاست آب و هوا را تحت تاثیر قرار می دهد. ما یک مدل یادگیری درونی را با عدم اطمینان چربی در مورد حساسیت آب و هوا تعادل ایجاد می کنیم. ما دریافتیم که یک تصمیم گیرنده با امکان یادگیری کاهش تلاش برای کاهش انتشار کربن نسبت به مورد بدون یادگیری را کاهش می دهد. بزرگتر اثر دم، بزرگتر اثر یادگیری ضد درخشش، زیرا یادگیری کاهش مزایای حاشیه ای از کنترل انتشار گازهای گلخانه ای نسبت به مواردی که یادگیری وجود ندارد. تصمیمات بهینه (که به وسیله سطح مالیات کربن خلاصه می شود) در مورد یادگیری نسبت به ارزش واقعی متغیر نامشخص نسبت به تصمیمات در مورد عدم اطمینان کمتر حساس است. یادگیری اجازه می دهد عدم اطمینان به ارزش واقعی دولت به این معنی که واریانس صفر به عنوان اطلاعات تجمع می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تأثیر یادگیری بر روی سیاست آب و هوایی تحت خطر چربی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the effect of learning on climate policy under fat tailed risk about climate change. We construct an endogenous learning model with fat-tailed uncertainty about the equilibrium climate sensitivity. We find that a decision maker with a possibility of learning lowers efforts to reduce carbon emissions relative to the no-learning case. The larger the tail effect, the larger the counteracting learning effect because learning reduces the marginal benefit of emissions control compared to the case where there is no learning. The optimal decisions (summarized by the carbon tax level) in the learning case are less sensitive to the true value of the uncertain variable than the decisions in the uncertainty case. Learning lets uncertainty converge to the true value of the state in the sense that the variance approaches zero as information accumulates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Resource and Energy Economics - Volume 48, May 2017, Pages 1-18
نویسندگان
, , ,