کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5104464 1481006 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The method of leader's overthrow in networks based on Shapley value
ترجمه فارسی عنوان
روش سرنگونی رهبر در شبکه بر اساس ارزش شاپلی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
روش های کمی برای تشخیص و سرقت رهبران ابزار مفید برای تصمیم گیری در بسیاری از شبکه های اجتماعی واقعی است. در تحقیق داده شده، ما الگوریتم هایی را ارائه می دهیم که گره های تاثیرگذار را به سمت موقعیت های ضعیف تر رهبری می رساند و به دنبال روش حریفی از نظر تغییرات ساختاری. ما از مفهوم ارزش شاپلی از منطقه تئوری بازی همکاری استفاده می کنیم تا رهبری گره را اندازه گیری کنیم و الگوریتم های سرنگونی رهبر را توسعه دهیم. به طور خاص، ما یک رویکرد کمی را برای تحلیل تغییرات ساختاری آینده در شبکه های اجتماعی معرفی می کنیم تا رهبر شبکه ای که ابتدا شناسایی شده است، کمتر تاثیر گذار باشد. مکانیسم حاصل براساس همزیستی مفاهیم بازی-نظری و الگوریتمی است. این یک ابزار مفید برای تجزیه و تحلیل فنی داده های ساختاری اولیه در مراحل اولیه تجزیه و تحلیل شبکه چند لبه ای است که داده های خام (یعنی پیوندها) اغلب تنها دانش در مورد ارتباطات در شبکه های اجتماعی است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
Quantitative methods for leaders' detection and overthrow are useful tools for decision-making in many real-life social networks. In the given research, we present algorithms that detect and overthrow the most influential node to the weaker leadership positions following the greedy method in terms of structural modifications. We employ the concept of Shapley value from the area of cooperative game theory to measure a node's leadership and to develop the leader's overthrow algorithms. Specifically, we introduce a quantitative approach to analyze prospective structural modifications in social networks to make the initially identified network leader less influential. The resulting mechanism is based on the symbiosis of game-theoretic and algorithmic concepts. It presents a useful tool for the technical analysis of the primary structural data in the initial steps of multifaceted quantitative network analysis where the raw data (i.e., linkages) is frequently the only knowledge about interrelations in social networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Socio-Economic Planning Sciences - Volume 56, December 2016, Pages 55-66
نویسندگان
, ,