کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5104895 | 1377456 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Node-Splitting Generalized Linear Mixed Models for Evaluation of Inconsistency in Network Meta-Analysis
ترجمه فارسی عنوان
مدلهای مختلط خطی مقدماتی برای ارزیابی عدم انطباق در متاآنالیز شبکه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل های مخلوط خطی تعمیم یافته، تناقض متا آنالیز شبکه، مدل های تقسیم گره،
ترجمه چکیده
سه پارامترهای تقسیم جانبی، فرضهای کمی متفاوت را ارائه می دهند: روش متقارن فرض می کند که هر دو روش درمان در یک کنتراست، منجر به عدم تطابق شواهد مستقیم و غیرمستقیم می شوند، در حالی که دو پارامترهای دیگر فرض می کنند که تنها یکی از دو درمان، به این ناسازگاری کمک می کند. با درک این درک، متاآنالیزها می توانند در مورد چگونگی پیاده سازی روش تقسیم جانبی برای تجزیه و تحلیل خود تصمیم گیری کنند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The three parameterizations of side-splitting make slightly different assumptions: the symmetrical method assumes that both treatments in a treatment contrast contribute to inconsistency between direct and indirect evidence, whereas the other two parameterizations assume that only one of the two treatments contributes to this inconsistency. With this understanding in mind, meta-analysts can then make a choice about how to implement the side-splitting method for their analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Value in Health - Volume 19, Issue 8, December 2016, Pages 957-963
Journal: Value in Health - Volume 19, Issue 8, December 2016, Pages 957-963
نویسندگان
Yu-Kang Tu,