کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5106382 1481434 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time nowcasting the US output gap: Singular spectrum analysis at work
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل طیفی منحصر به فرد در محل کار در حال حاضر در حال حاضر در حال حاضر شکاف تولید ایالات متحده است
کلمات کلیدی
فیلتر میان گذر، آزمون فیشر، تجزیه و تحلیل تنوع چند متغیره، تجزیه و تحلیل طیف منحصر به فرد، شکاف تولیدی ایالات متحده، داده های زمان واقعی
ترجمه چکیده
ما یک رویکرد جدید برای بررسی شکاف خروجی بر اساس تجزیه و تحلیل طیف منحصر به فرد را کشف کردیم. برای ارزیابی قابلیت اطمینان در زمان واقعی رویکرد ما برای بازپرداخت شکاف تولید در ایالات متحده، نسبت به برخی از مدل های شناخته شده معیار، با استفاده از زمانهای گذشته، یک تمرین بازگشتی انجام می شود. برای کاربرد ما از علاقه، نسخه ترجیحی رویکرد ما یک تجزیه و تحلیل طیف منحصر به فرد چند متغیره است، جایی که ما از یک آزمون فیشر استفاده می کنیم تا نتیجه بگیریم که اجزاء در محدوده چرخه تجاری استاندارد باید در مرحله گروه بندی قرار گیرند. ما دریافتیم که تجزیه و تحلیل طیف منحصر به فرد، ارزیابی قابل اعتماد از موقعیت چرخه ای اقتصاد را در زمان واقعی ارائه می دهد، با رویکرد چند متغیری که به طور قابل ملاحظه ای نسبت به همتای یکسان خود را بهبود می بخشد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
We explore a new approach for nowcasting the output gap based on singular spectrum analysis. Resorting to real-time vintages, a recursive exercise is conducted in order to assess the real-time reliability of our approach for nowcasting the US output gap, relative to some well-known benchmark models. For our application of interest, the preferred version of our approach is a multivariate singular spectrum analysis, where we use a Fisher g test to infer which components, within the standard business cycle range, should be included in the grouping step. We find that singular spectrum analysis provides a reliable assessment of the cyclical position of the economy in real time, with the multivariate approach outperforming its univariate counterpart substantially.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 33, Issue 1, January–March 2017, Pages 185-198
نویسندگان
, ,