کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5107670 | 1481995 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancement of fraud detection for narratives in annual reports
ترجمه فارسی عنوان
افزایش تشخیص تقلب برای روایت ها در گزارش های سالانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
حسابداری
چکیده انگلیسی
Therefore, this work integrates natural language processing (NLP), queen genetic algorithm (QGA) and support vector machine (SVM) to develop a fraud detection method for narratives in annual reports, such as reports to shareholders, and thereby enhance the fraud detection accuracy and reduce investors' investment risks. To achieve the above-mentioned objective, a process of fraud detection for narratives in annual reports is first designed. Techniques related to fraud detection for the narratives in annual reports are then developed. Finally, the proposed fraud detection method is demonstrated and evaluated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Accounting Information Systems - Volume 26, August 2017, Pages 32-45
Journal: International Journal of Accounting Information Systems - Volume 26, August 2017, Pages 32-45
نویسندگان
Yuh-Jen Chen, Chun-Han Wu, Yuh-Min Chen, Hsin-Ying Li, Huei-Kuen Chen,