کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5108333 | 1377651 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Positioning and clustering of the world's top tourist destinations by means of dimensionality reduction techniques for categorical data
ترجمه فارسی عنوان
موقعیت و دسته بندی مقصد های مهم گردشگری جهان با استفاده از تکنیک های کاهش ابعاد داده ها برای طبقه بندی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مقصدهای توریستی، تثبیت موقعیت، تجزیه و تحلیل اجزای اصلی طبقه بندی مقیاس چند بعدی، نقشه های ادراکی بازاریابی مقصد
ترجمه چکیده
این مطالعه با هدف تعیین اهداف توریستی جهان بر اساس رشد شاخص های گردشگری در طول دوره زمانی بین سال های 2000 تا 2010 انجام شده است. این امتیازات را نسبت به نرخ رشد متوسط در طول دوره نمونه رتبه بندی می کند. نتایج نشان می دهد که چین و ترکیه در رتبه بندی همه متغیرها قرار دارند. با تعیین ارزش عددی برای هر کشور مربوط به موقعیت آن، ضریب اسپیرمن محاسبه می شود و همبستگی منفی بین وابستگی مقصد به گردشگری و سودآوری فعالیت گردشگری پیدا می شود. در نهایت، چندین تکنیک چند متغیره برای کاهش ابعاد، به منظور خوشه بندی همه مقصد با توجه به موقعیت آنها استفاده می شود. سه گروه به دست می آیند: چین، ترکیه و بقیه مقصد. این نتایج نشان می دهد که رشد مداوم صنعت گردشگری چالش های مختلفی را در بازارهای مختلف در ارتباط با بازاریابی و مدیریت مقصد به وجود می آورد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار، مدیریت و حسابداری (عمومی)
چکیده انگلیسی
This study aims to cluster the world's top tourist destinations based on the growth of the main tourism indicators over the period between 2000 and 2010. It ranks the destinations with respect to the average growth rate over the sample period. The results find that both China and Turkey are at the top of the rankings of all variables. By assigning a numerical value to each country corresponding to its position, a Spearman's coefficient is calculated and a negative correlation found between a destination's dependency on tourism and the profitability of the tourism activity. Finally, several multivariate techniques for dimensionality reduction are used to cluster all destinations according to their positioning. Three groups are obtained: China, Turkey, and the rest of the destinations. These results show that the persistent growth of the tourism industry poses different challenges in different markets regarding destination marketing and management.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Destination Marketing & Management - Volume 6, Issue 1, March 2017, Pages 22-32
Journal: Journal of Destination Marketing & Management - Volume 6, Issue 1, March 2017, Pages 22-32
نویسندگان
Oscar Claveria, Alessio Poluzzi,