کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
510849 | 865796 | 2009 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Particle swarm optimizer, ant colony strategy and harmony search scheme hybridized for optimization of truss structures
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A heuristic particle swarm ant colony optimization (HPSACO) is presented for optimum design of trusses. The algorithm is based on the particle swarm optimizer with passive congregation (PSOPC), ant colony optimization and harmony search scheme. HPSACO applies PSOPC for global optimization and the ant colony approach is used to update positions of particles to attain the feasible solution space. HPSACO handles the problem-specific constraints using a fly-back mechanism, and harmony search scheme deals with variable constraints. Results demonstrate the efficiency and robustness of HPSACO, which performs better than the other PSO-based algorithms having higher converges rate than PSO and PSOPC.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 87, Issues 5–6, March 2009, Pages 267–283
Journal: Computers & Structures - Volume 87, Issues 5–6, March 2009, Pages 267–283
نویسندگان
A. Kaveh, S. Talatahari,