کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5110633 1377785 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Examining the socio-technical determinants influencing government agencies' open data publication: A study in Taiwan
ترجمه فارسی عنوان
بررسی عوامل تعیین کننده اجتماعی و تکنولوژیکی که بر روی انتشار داده های سازمان های دولتی تأثیر می گذارند: مطالعه در تایوان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
داده های باز دولتی به یک جنبش مهم برای ادارات دولتی در سراسر جهان تبدیل شده است. با این وجود، سازمان های دولتی تمایل دارند مجموعه داده های خود را باز نکنند و می توانند با مشتاقانه مفهوم انتشار داده ها را در عملیات روزمره خود بکار بندند. بر این اساس، در این مطالعه، عوامل تعیین کننده ای را مورد بحث قرار می دهد که تأثیری بر قصد و رفتار سازمان های دولتی انتشارات داده های باز دارند. فرضیه های مرتبط از طریق بررسی ادبیات به منظور ایجاد یک مدل تحقیق اولیه طراحی شده و تأثیرات تعیین کننده بر روی قصد و رفتار سازمان های دولتی برای انتشار مجموعه داده ها از لحاظ آماری تست شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که عوامل تعیین کننده 4/60٪ واریانس در قصد آژانس ها و 54.2٪ واریانس در رفتار سازمان ها را تشکیل می دهند. همه عوامل تعیین کننده از لحاظ آماری معنی دار هستند به جز تلاش های درک شده و مزایای درک شده. به طور خاص، تسهیل شرایط و قابلیت سازمانی، دو عامل است که قوی ترین اثر مثبت است. سودمندی درک شده، نفوذ خارجی و فرهنگ سازمانی همچنین تأثیرات مثبت دارند، در حالی که خطرات درک شده در واقع تاثیر منفی بر روی هدف دارند. برعکس، تلاش درک شده و منافع درک شده ناچیز است. در نهایت، قصد از لحاظ آماری معنی دار است و در واقع به عنوان یک پیشقدم قوی برای پیش بینی فعالیت های سازمان های دولتی انتشار انتشار داده ها عمل می کند. پیامدهای عملی نیز به تمرینکنندگان ارائه شده است. یک سازمان دولتی تعیین شده باید به عنوان هماهنگ کننده ای عمل کند تا سازمان ها بتوانند تسهیلات را از دیگران دریافت کنند. نگرانی سازمان ها در مورد سوءاستفاده داده ها باید کاهش یابد، زیرا مشخص می شود که راننده اصلی دارای تاثیر منفی است. محدودیت ها و مسیرهای تحقیقاتی آینده نیز مورد بحث قرار گرفته است. انتظار می رود یافته ها و بحث های این مطالعه در ادبیات داده های باز در حال حاضر کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار، مدیریت و حسابداری (عمومی)
چکیده انگلیسی
Open government data has become an important movement for government administrations around the world. Nevertheless, government agencies tend not to open their datasets and can act reluctantly to embed the concept of data publication in their daily operations. Accordingly, this study examines the determinants that are argued to have influences on the government agencies' intention and behavior of open data publication. Relevant hypotheses are developed through literature review to form a preliminary research model, and respective influences of the determinants on the government agencies' intention and behavior to publish datasets are statistically tested. The empirical results show that the determinants account for 60.4% of the variance in agencies' intention and 54.2% of the variance in agencies' behavior. All the determinants are statistically significant except for perceived effort and perceived benefits. Specifically, facilitating conditions and organizational capability are the two factors having the strongest positive effect. Perceived usefulness, external influence, and organizational culture also have positive influences while perceived risks indeed incur a negative impact on the intention. On the contrary, perceived effort and perceived benefits are found to be insignificant. Lastly, intention is statistically significant and indeed acts as a strong antecedent to predict government agencies' activities of open data publication. Practical implications are also offered to practitioners. A designated government agency should act as the coordinator to help agencies obtain facilitations from others. Agencies' concern of data misuse should be mitigated, as it is found to be the major driver having a negative impact. The limitations and future research directions are also discussed. The findings and discussions of this study are expected to contribute to the current open data literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Government Information Quarterly - Volume 33, Issue 3, July 2016, Pages 378-392
نویسندگان
, ,