کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5110744 1483184 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhancing information source selection using a genetic algorithm and social tagging
ترجمه فارسی عنوان
افزایش انتخاب منبع اطلاعات با استفاده از الگوریتم ژنتیک و برچسب زدن اجتماعی
کلمات کلیدی
انتخاب منابع اطلاعاتی، بازیابی اطلاعات توزیع شده، روش های الهام گرفته از بیوفیزیک، الگوریتم ژنتیک، برچسب زدن اجتماعی
ترجمه چکیده
انتخاب منابع اطلاعاتی در محیط بازیابی اطلاعات توزیع شده همچنان یک مسئله حیاتی است. در این زمینه، شناخته شده است که سیستم بازیابی اطلاعات توزیع شده شامل تعداد زیادی از منابع است. اطمینان از اثربخشی بازیابی فقط جستجوی منابع است که احتمالا حاوی اطلاعات مربوط به یک پرس و جو هستند. تعداد قابل توجهی از اکتشافات وجود دارد که در آن ما الگوریتم ژنتیکی را که برای حل مسئله بالا استفاده می شود نقل می کنیم. الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده در جستجوی بهترین انتخاب در فضای بزرگ راه حل های بالقوه است؛ جایی که یک راه حل به عنوان ترکیبی از مجموعه ای از منابع ارائه شده است. بهبود دقت انتخاب بر پایه مسیر کاربر از طریق استفاده از منابع اطمینان حاصل می شود و می گویند توضیح منبع با تگ ها از تاریخ برچسب گذاری غنی شده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS)
چکیده انگلیسی
The selection of information sources in a distributed information retrieval environment remains a critical issue. In this context, it is known that a distributed information retrieval system consists of a huge number of sources. Ensuring retrieval effectiveness is to search only sources which are likely to contain relevant information for a query. An important number of heuristics exist among which we quote genetic algorithm that is used to solve the above problem. The proposed genetic algorithm consists in finding the best selection in large space of potential solutions; where a solution is represented as a combination of a set of sources. The improvement of selection accuracy is assured based on the user's track through the use of sources, to say that source description is enriched with tags from the tagging history.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Information Management - Volume 37, Issue 6, December 2017, Pages 741-749
نویسندگان
, , ,