کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5110812 1483187 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knowledge meaning and management in requirements engineering
ترجمه فارسی عنوان
معانی دانش و مدیریت در مهندسی نیاز
کلمات کلیدی
مدیریت دانش، معنای دانش، مهندسی نرم افزار، احکام مورد نیاز،
ترجمه چکیده
به طور سنتی فرض می شود که مشخصه های مورد نیاز، به عنوان یک محصول مهندسی الزامات، تأثیر زیادی بر مراحل توسعه نرم افزار دارد. بنابراین، مدیریت دانش مورد استفاده برای ساختن الزامات مشخصات باید به شیوه ای ساختاری انجام شود تا بتواند زنجیره دانش داده اطلاعاتی را به صورت مفهومی و صریح، که طرفین ذینفع آن دارند، کشف، تجزیه و تحلیل و درک کنند. در این مقاله، نتایج یک بررسی ادبیات، به دنبال پاسخ به سوالات زیر است: (1) معنی دانش در مهندسی نیاز چیست؟ (2) چه روش هایی برای مدیریت دانش در مهندسی الزامات پیشنهاد شده است؟ (3) آیا کارایی و اثربخشی مدل های مدیریت دانش در مهندسی الزامات مورد تایید قرار می گیرد؟ در مجموع 36 مورد برای تجزیه و تحلیل انتخاب شده اند. تجزیه و تحلیل نشان داد که (1) دانش در این مرحله اهمیت اساسی دارد، اما نویسندگان هنوز به بهترین شیوه برای انتشار و اعمال این دانش موافق نیستند. (2) هیچ چارچوب کلی به عنوان یک رویکرد معتبر برای مدیریت دانش برای مهندسی نیاز نیفتاده است؛ و (3) علائم ارزیابی برای کارآیی و کارایی مدل کم، شامل اغلب تفسیرهای شخصی است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS)
پیش نمایش مقاله
معانی دانش و مدیریت در مهندسی نیاز
چکیده انگلیسی
It is traditionally assumed that requirements specification, as a product of requirements engineering, has a high impact on the ensuing software development stages. Therefore, the knowledge management used to construct the requirements specification should be performed in a structured manner to discover, analyze and understand the data-information-knowledge chain, both tacit and explicit, that the interested parties possess. In this article, the results of a literature review are presented, seeking to answer the following questions: (1) What is the meaning of knowledge in requirements engineering? (2) What approaches are proposed to manage knowledge in requirements engineering? (3) Can the efficiency and the efficacy of knowledge management models be evidenced in requirements engineering? Thirty-six works were chosen for analysis out of a total 83 found in our search. The analysis showed that (1) knowledge has a central significance at this stage, but the authors have yet to agree on the best methods to impart and apply that knowledge; (2) no general framework has emerged as a validated approach to manage knowledge for requirements engineering; and (3) the evaluation marks for model efficiency and efficacy are low, consisting mostly of personal interpretations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Information Management - Volume 37, Issue 3, June 2017, Pages 155-161
نویسندگان
, , ,