کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
511091 | 865815 | 2008 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Health monitoring of FRP using acoustic emission and artificial neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this study, a procedure is proposed for damage identification and discrimination for composite materials based on acoustic emission signals clustering using artificial neural networks. An unsupervised methodology based on the self-organizing map of Kohonen is developed. The methodology is described and applied to a cross-ply glass-fibre/polyester laminate submitted to a tensile test. Six different AE waveforms were identified. Hence, the damage sequence has been identified from the modal nature of the AE waves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 86, Issues 3–5, February 2008, Pages 367–373
Journal: Computers & Structures - Volume 86, Issues 3–5, February 2008, Pages 367–373
نویسندگان
R. de Oliveira, A.T. Marques,