کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5111702 1483657 2017 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Possibilistic scheduling routing for short-notice bushfire emergency evacuation under uncertainties: An Australian case study
ترجمه فارسی عنوان
مسیریابی برنامه ریزی موقتی برای تخلیه اورژانسی فرسودگی کوتاه مدت تحت نامطمئن: یک مطالعه مورد استرالیا
کلمات کلیدی
برنامه نویسی مثبت، مجموعه های فازی عدم اطمینان، آتش سوزی (بوشهر)، بهینه سازی، مشکل مسیریابی خودرو پنجره زمان، تخلیه در اواخر، و ریسک اختلال،
ترجمه چکیده
این مقاله با هدف توسعه مسیریابی مسیریابی با ظرفیتی برای تخلیه زباله های کوتاه مدت با پنجره های زمان و خطرات ناشی از عدم اطمینان در طی یک آتشفشان بوشهر است. برای حل مدل احتمالی مثلثی برای بهینه سازی خدمات تحویل اورژانس، یک روش حل مسئله ای است. اثربخشی الگوریتم پیشنهادی با مقایسه آن با الگوریتم ژنتیک طراحی شده بر روی مجموعه ای از 20 نمونه عددی ارزیابی می شود. این مدل سپس به مطالعه موردی 2009 در بوشهرای سیاه شنبه در ویکتوریا استرالیا اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که ممکن است در طول ساعات روز شنبه سیاه در حین محدودیت زمان سخت، انتقال اکتشافات در آخرین لحظه انجام شود. اختلالات شبکه بر روی بهره برداری از منابع تاثیر می گذارد. خروجی های مدل سازی در توسعه برنامه های اضطراری و استراتژی های تخلیه مفید خواهد بود تا واکنش سریع به تخلیه در آخرین لحظات در یک اورژانس فرسوده بکار رود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
This paper aims to develop a capacitated vehicle routing solution to evacuate short-notice evacuees with time windows and disruption risks under uncertainties during a bushfire. A heuristic solution technique is applied to solve the triangular possibilistic model to optimise emergency delivery service. The effectiveness of the proposed algorithm is evaluated by comparing it with a designed genetic algorithm on sets of 20 numerical examples. The model is then applied to the real case study of 2009 Black Saturday bushfires in Victoria, Australia. The results show that it is possible to transfer the last-minute evacuees during the Black Saturday bushfires under the hard time window constraint. Network disruptions however have impact on resource utilisation. The modelling outputs will be useful in the development of emergency plans and evacuation strategies to enhance rapid response to last-minute evacuation in a bushfire emergency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 72, October 2017, Pages 96-117
نویسندگان
, , ,