کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5115689 1485030 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The challenge of characterising food waste at a national level-An Australian example
ترجمه فارسی عنوان
چالش تشخیص زباله های مواد غذایی در سطح ملی - مثال استرالیا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مطالعه انتقادات روش های در دسترس برای سطح ملی، بخش خاص، مشخص کردن ضایعات مواد غذایی است. چنین تخمین هایی لازم است که پیامدهای زیست محیطی و اجتماعی و اقتصادی زباله های مواد غذایی را به حساب آورند و برای شناسایی بیشترین تاثیر و راه حل های ارزان قیمت برای کاهش پیامدهای منفی مرتبط با مواد غذایی گم شده استفاده شود. نتایج استرالیا با استفاده از سه رویکرد اساسا متفاوت از ادبیات و دو نوع برای این مطالعه به کار برده می شود. نتایج بسیار نا متناسب است، که نشان می دهد که اطلاعات کمی در مورد زباله های مواد غذایی استرالیا برای اولویت بندی مطلوب گزینه های کاهش آن کافی نیست. در حالیکه این متدولوژی های معمول ممکن است در انزوا کافی نباشد، نقاط قوت آنها مکمل هستند و به طور ایده آل می توانند در یک چارچوب تحلیلی واحد قرار گیرند که شامل بهترین مجموعه های موجود از بالا به پایین و پایین به بالا است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
This study critiques available methods for the national-level, sector specific, characterisation of food waste. Such estimates are required to account for the environmental and socio-economic implications of food waste, and to identify the highest impact and most cost-effective solutions to reduce those negative outcomes associated with wasted food. Australian results are compared using three fundamentally different approaches taken from the literature, along with two variants implemented for this study. The results are extremely inconsistent, suggesting that our current quantitative knowledge on Australian food waste may not be sufficient for optimal prioritisation of mitigation options. While these 'conventional' methodologies may not be sufficient in isolation, their strengths are complementary and would ideally be integrated into a single analytical framework that incorporates the best available top-down and bottom-up datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Science & Policy - Volume 78, December 2017, Pages 157-166
نویسندگان
, , ,