کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5127460 1489053 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time recovering strategies on personnel scheduling in the retail industry
ترجمه فارسی عنوان
زمان واقعی بازیابی راهکارهای برنامه ریزی پرسنل در صنعت خرده فروشی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
خرده فروشان باید با تغییرات در سطوح خدمات برنامه ریزی شده برنامه ریزی شده با توجه به تغییرات تقاضای غیرمنتظره یا عدم حضور کارکنان برنامه ریزی شده، مواجه شوند. اگر چه تکنیک های برنامه ریزی پرسنلی به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته و به طور موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته است، درمان های قبلی تنظیمات برنامه ریزی در پاسخ به تقاضاهای و احتمالات کارکنان به طور سیستماتیک تمام مسائل مرتبط را در نظر نگرفته است. پس از ارائه مشخصات ریاضی مشکل، این مطالعه الگوریتم های گوناگونی را دنبال می کند که بهترین تنظیمات در بین تمام منابع بازیابی احتمالی در دسترس را شامل می شود، از جمله انتقال کارکنان چند رسانه ای بین مناطق مختلف فروشگاه. فرمولاسیون های پیشنهادی همچنین باعث تعامل بین کاربر / تصمیم گیرنده و کارکنان تحت تاثیر قرار می گیرد. هدف اصلی این است که به حداکثر رساندن سود، به نفع راه حل هایی با اصلاح برنامه های کمتری، به منظور به حداقل رساندن نارضایتی کارکنان. با توجه به پیچیدگی مدل پایه، مشکل با دو اکتشاف حریص تقسیم و ساده می شود. هر دو الگوریتم را می توان با مشکلات اندازه دنیای واقعی اجرا کرد و در عرض چند دقیقه راه حل های خوبی پیدا کرد. کارکنان چند منظوره به عنوان یک ظرفیت ذخیره مهم برای بهبود سطح خدمات در مواجهه با تغییرات غیر منتظره ثابت می شوند. نتایج تجربی با استفاده از داده های واقعی از خرده فروش زنجیره ای شیلی نشان می دهد که در بدترین حالت، تنظیمات پیشنهادی مدل پیشنهاد شده، به دلیل تغییرات غیرمنتظره، 18 درصد کاهش یافته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
زمان واقعی بازیابی راهکارهای برنامه ریزی پرسنل در صنعت خرده فروشی
چکیده انگلیسی
Retailers must frequently deal with alterations in planned customer service levels due to unexpected demand variations or unscheduled employee absences. Although personnel scheduling techniques have been extensively studied and successfully applied, previous treatments of scheduling adjustments in response to demand and employee contingencies have not systematically considered all of the relevant issues. After presenting a mathematical specification of the problem, this study develops various algorithms that search for the best adjustments among all available contingency recovery resources, including transfers of multiskilled employees between different store areas. The proposed formulations also permit interaction between the user/decision maker and the affected employees. The underlying objective is to maximize profits, favoring solutions with fewer schedule modifications in order to minimize worker dissatisfaction. Due to the complexity of the basic model, the problem is divided and simplified using two greedy heuristics. Both algorithms can be implemented with real-world size problems and reach good solutions within minutes. Multiskilled employees prove to be an important reserve capacity for recovery of service levels in the face of unexpected variations. Empirical results using real data from a Chilean chain retailer show that in the worst scenario, the proposed model's schedule adjustments reduced lost profits due to unexpected variations by 18%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 113, November 2017, Pages 589-601
نویسندگان
, , , ,