کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5127996 | 1489371 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sorting methods and convergence rates for Array-RQMC: Some empirical comparisons
ترجمه فارسی عنوان
روش های مرتب سازی و نرخ همگرایی برای آرایه RQMC: برخی از مقایسه های تجربی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اختلاف پایین. شبه مونت کارلو؛ زنجیره مارکوف؛ کاهش واریانس؛ آرایه RQMC
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
We review the Array-RQMC method, its variants, sorting strategies, and convergence results. We are interested in the convergence rate of measures of discrepancy of the states at a given step of the chain, as a function of the sample size n, and also the convergence rate of the variance of the sample average of a (cost) function of the state at a given step, viewed as an estimator of the expected cost. We summarize known convergence rate results and show empirical results that suggest much better convergence rates than those that are proved. We also compare different types of multivariate sorts to match the chains with the RQMC points, including a sort based on a Hilbert curve.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 143, January 2018, Pages 191-201
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 143, January 2018, Pages 191-201
نویسندگان
Pierre L'Ecuyer, David Munger, Christian Lécot, Bruno Tuffin,