کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5128090 1489377 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The evaluation problem in discrete semi-hidden Markov models
ترجمه فارسی عنوان
مشکل ارزیابی در مدل های مخفی مارکف نیمه مخفی
کلمات کلیدی
مدل مارکف نیمه پنهان، مدل های مخفی مارکوف، توالی نمادین اجرا، مشکل ارزیابی الگوریتم به جلو،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی

This paper is devoted to discrete semi-hidden Markov models (SHMM), which are related to the well-known hidden Markov models (HMM). In particular, the HMM  associated to an SHMM  is defined, and the forward algorithm for solving the evaluation problem in SHMMs is introduced. Experiments show that in a set of randomly generated sequences with different SHMMs, the maximum value for the conditional probability of each sequence being generated by the model most frequently matches the model that generated the sequence. Something similar happens to associated HMMs, suggesting that the HMM  associated to a given SHMM  shows a certain affinity to this, which is higher than other HMMs.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematics and Computers in Simulation - Volume 137, July 2017, Pages 350-365
نویسندگان
, , , , ,