کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
526278 869086 2016 16 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Agent-based en-route diversion: Dynamic behavioral responses and network performance represented by Macroscopic Fundamental Diagrams
ترجمه فارسی عنوان
انحراف مسیریابی مبتنی بر عامل: پاسخهای رفتاری پویا و عملکرد شبکه نشان داده شده توسط نمودارهای ماتریسکوپیک پایه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
مسیر انحراف، شبیه سازی مبتنی بر عامل، تخصیص ترافیک پویا، نمودار پایه ماتریسکوپیک
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی


• It develops a comprehensive agent-based framework for en-route diversion modeling.
• Agent behavior is modeled and calibrated through a consistent parametric approach.
• The model is highly transferable.
• The model is successfully implemented for a real-world case study in Maryland.
• A novel time-dependent performance measure is defined based on Macroscopic Fundamental Diagram.

This paper focuses on modeling agents’ en-route diversion behavior under information provision. The behavior model is estimated based on naïve Bayes rules and re-calibrated using a Bayesian approach. Stated-preference driving simulator data is employed for model estimation. Bluetooth-based field data is employed for re-calibration. Then the behavior model is integrated with a simulation-based dynamic traffic assignment model. A traffic incident scenario along with variable message signs (VMS) is designed and analyzed under the context of a real-world large-scale transportation network to demonstrate the integrated model and the impact of drivers’ dynamic en-route diversion behavior on network performance. Macroscopic Fundamental Diagram (MFD) is employed as a measurement to represent traffic dynamics. This research has quantitatively evaluated the impact of information provision and en-route diversion in a VMS case study. It proposes and demonstrates an original, complete, behaviorally sound, and cost-effective modeling framework for potential analyses and evaluations related to Advanced Traffic Information System (ATIS) and real-time operational applications.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 64, March 2016, Pages 148–163
نویسندگان
, , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت