کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
526995 869270 2009 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple object tracking using a neural cost function
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Multiple object tracking using a neural cost function
چکیده انگلیسی

This paper presents a new approach to the tracking of multiple objects in CCTV surveillance using a combination of simple neural cost functions based on Self-Organizing Maps, and a greedy assignment algorithm. Using a reference standard data set and an exhaustive search algorithm for benchmarking, we show that the cost function plays the most significant role in realizing high levels of performance. The neural cost function’s context-sensitive treatment of appearance, change of appearance and trajectory yield better tracking than a simple, explicitly designed cost function. The algorithm matches 98.8% of objects to within 15 pixels.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 27, Issue 4, 3 March 2009, Pages 417–424
نویسندگان
, ,