کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
529361 | 869650 | 2009 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Latent mixture vocabularies for object categorization and segmentation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The visual vocabulary is an intermediate level representation which has been proved to be very powerful for addressing object categorization problems. It is generally built by vector quantizing a set of local image descriptors, independently of the object model used for categorizing images. We propose here to embed the visual vocabulary creation within the object model construction, allowing to make it more suited for object class discrimination and therefore for object categorization. We also show that the model can be adapted to perform object level segmentation task, without needing any shape model, making the approach very adapted to high intra-class varying objects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 27, Issue 5, 2 April 2009, Pages 523–534
Journal: Image and Vision Computing - Volume 27, Issue 5, 2 April 2009, Pages 523–534
نویسندگان
Diane Larlus, Frédéric Jurie,