کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5296 | 362 | 2011 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artifacts Extraction from EEG Data Using the Infomax Approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Artifacts Extraction from EEG Data Using the Infomax Approach Artifacts Extraction from EEG Data Using the Infomax Approach](/preview/png/5296.png)
چکیده انگلیسی
The aim of the research is to detect and remove undesired components from EEG data by means of ICA approach. Besides classical signal analysis tools such as adaptive supervised filtering, parametric or non-parametric spectral estimation, time-frequency analysis, the proposed ICA technique can be used for detection of a wide group of artifacts from EEG data. In this paper a new form of nonlinearity implemented in the infomax approach is presented. As it has been proven experimentally, the proposed new sigmoidal function can effectively detect the selected group of artifacts from EEGs and is an useful approach to speed up computations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 31, Issue 4, 2011, Pages 59–74
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 31, Issue 4, 2011, Pages 59–74
نویسندگان
Joanna Górecka, Piotr Walerjan,