کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
530425 | 869766 | 2011 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
λ‐Perceptronλ‐Perceptron: An adaptive classifier for data streams
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: λ‐Perceptronλ‐Perceptron: An adaptive classifier for data streams λ‐Perceptronλ‐Perceptron: An adaptive classifier for data streams](/preview/png/530425.png)
چکیده انگلیسی
Streaming data introduce challenges mainly due to changing data distributions (population drift). To accommodate population drift we develop a novel linear adaptive online classification method motivated by ideas from adaptive filtering. Our approach allows the impact of past data on parameter estimates to be gradually removed, a process termed forgetting, yielding completely online adaptive algorithms. Extensive experimental results show that this approach adjusts the forgetting mechanism to maintain performance. Moreover, it might be possible to exploit the information in the evolution of the forgetting mechanism to obtain information about the type and speed of the underlying population drift process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 44, Issue 1, January 2011, Pages 78–96
Journal: Pattern Recognition - Volume 44, Issue 1, January 2011, Pages 78–96
نویسندگان
N.G. Pavlidis, D.K. Tasoulis, N.M. Adams, D.J. Hand,