کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
531760 | 869875 | 2007 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning the best subset of local features for face recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose a novel, local feature-based face representation method based on two-stage subset selection where the first stage finds the informative regions and the second stage finds the discriminative features in those locations. The key motivation is to learn the most discriminative regions of a human face and the features in there for person identification, instead of assuming a priori any regions of saliency. We use the subset selection-based formulation and compare three variants of feature selection and genetic algorithms for this purpose. Experiments on frontal face images taken from the FERET dataset confirm the advantage of the proposed approach in terms of high accuracy and significantly reduced dimensionality.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 5, May 2007, Pages 1520–1532
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 5, May 2007, Pages 1520–1532
نویسندگان
Berk Gökberk, M. Okan İrfanoğlu, Lale Akarun, Ethem Alpaydın,