کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
532590 | 869974 | 2009 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variance reduction techniques in particle-based visual contour tracking
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Variance reduction techniques in particle-based visual contour tracking Variance reduction techniques in particle-based visual contour tracking](/preview/png/532590.png)
چکیده انگلیسی
This paper presents a comparative study of three different strategies to improve the performance of particle filters, in the context of visual contour tracking: the unscented particle filter, the Rao-Blackwellized particle filter, and the partitioned sampling technique. The tracking problem analyzed is the joint estimation of the global and local transformation of the outline of a given target, represented following the active shape model approach. The main contributions of the paper are the novel adaptations of the considered techniques on this generic problem, and the quantitative assessment of their performance in extensive experimental work done.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 42, Issue 11, November 2009, Pages 2372–2391
Journal: Pattern Recognition - Volume 42, Issue 11, November 2009, Pages 2372–2391
نویسندگان
Daniel Ponsa, Antonio M. López,