کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
532904 | 870012 | 2007 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Kernel clustering-based discriminant analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, a kernelized version of clustering-based discriminant analysis is proposed that we name KCDA. The main idea is to first map the original data into another high-dimensional space, and then to perform clustering-based discriminant analysis in the feature space. Kernel fuzzy c-means algorithm is used to do clustering for each class. A group of tests on two UCI standard benchmarks have been carried out that prove our proposed method is very promising.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 1, January 2007, Pages 324–327
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 1, January 2007, Pages 324–327
نویسندگان
Bo Ma, Hui-yang Qu, Hau-san Wong,