کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
532996 | 870037 | 2005 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A probabilistic approach for foreground and shadow segmentation in monocular image sequences
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel method of foreground and shadow segmentation in monocular indoor image sequences. The models of background, edge information, and shadow are set up and adaptively updated. A Bayesian network is proposed to describe the relationships among the segmentation label, background, intensity, and edge information. A maximum a posteriori—Markov random field estimation is used to boost the spatial connectivity of segmented regions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 11, November 2005, Pages 1937–1946
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 11, November 2005, Pages 1937–1946
نویسندگان
Yang Wang, Tele Tan, Kia-Fock Loe, Jian-Kang Wu,