کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
533250 870083 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning predictable binary codes for face indexing
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری کدهای دودویی قابل پیش بینی برای نمایه چهره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
کدهای دودویی، هش شاخص چهره، مقیاس بزرگ، یادگیری ویژگی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی


• Discussing the ‘predictability’ of binary codes for face indexing.
• A non-convex combinatorial optimization problem solved with EM method.
• Applying CNN to learn a deep face representation.
• Achieving state-of-the-art results on the YouTube Celebrities dataset.

High dimensional dense features have been shown to be useful for face recognition, but result in high query time when searching a large-scale face database. Hence binary codes are often used to obtain fast query speeds as well as reduce storage requirements. However, binary codes for face features can become unstable and unpredictable due to face variations induced by pose, expression and illumination. This paper proposes a predictable hash code algorithm to map face samples in the original feature space to Hamming space. First, we discuss the ‘predictability’ of hash codes for face indexing. Second, we formulate the predictable hash coding problem as a non-convex combinatorial optimization problem, in which the distance between codes for samples from the same class is minimized while the distance between codes for samples from different classes is maximized. An Expectation Maximization method is introduced to iteratively find a sparse and predictable linear mapping. Lastly, a deep feature representation is learned to further enhance the predictability of binary codes. Experimental results on three commonly used face databases demonstrate the superiority of our predictable hash coding algorithm on large-scale problems.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 48, Issue 10, October 2015, Pages 3160–3168
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت