کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
534179 | 870230 | 2012 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Shedding light on the asymmetric learning capability of AdaBoost
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, we propose a different insight to analyze AdaBoost. This analysis reveals that, beyond some preconceptions, AdaBoost can be directly used as an asymmetric learning algorithm, preserving all its theoretical properties. A novel class-conditional description of AdaBoost, which models the actual asymmetric behavior of the algorithm, is presented.
► New insight to analyze the real asymmetric learning capabilities of AdaBoost.
► A novel class-conditional interpretation of the error bound is presented.
► No changes in the weight updating rule are needed; the key to asymmetry lies in how the weights are initialized.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 33, Issue 3, 1 February 2012, Pages 247–255
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 33, Issue 3, 1 February 2012, Pages 247–255
نویسندگان
Iago Landesa-Vázquez, José Luis Alba-Castro,