کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
534308 870244 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust regression with extreme support vectors
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون قوی با بردارهای پشتیبانی شدید
کلمات کلیدی
رگرسیون بردار شدید پشتیبانی، ماشین بردار پشتیبانی شدید بردارهای پشتیبانی شدید دستگاه یادگیری افراطی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی

Extreme Support Vector Machine (ESVM) is a nonlinear robust SVM algorithm based on regularized least squares optimization for binary-class classification. In this paper, a novel algorithm for regression tasks, Extreme Support Vector Regression (ESVR), is proposed based on ESVM. Moreover, kernel ESVR is suggested as well. Experiments show that, ESVR has a better generalization than some other traditional single hidden layer feedforward neural networks, such as Extreme Learning Machine (ELM), Support Vector Regression (SVR) and Least Squares-Support Vector Regression (LS-SVR). Furthermore, ESVR has much faster learning speed than SVR and LS-SVR. Stabilities and robustnesses of these algorithms are also studied in the paper, which shows that the ESVR is more robust and stable.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 45, 1 August 2014, Pages 205–210
نویسندگان
, , ,