کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
535207 | 870330 | 2007 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gabor wavelet similarity maps for optimising hierarchical road sign classifiers
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Gabor wavelet similarity maps for optimising hierarchical road sign classifiers Gabor wavelet similarity maps for optimising hierarchical road sign classifiers](/preview/png/535207.png)
چکیده انگلیسی
In recent years it has been shown that hierarchical classifiers have a significant advantage over single stage classifiers both in classification accuracy and in complexity of the classification features. This paper introduces a new method for creating the structure of hierarchical classifiers using a novel method for determining clusters. The proposed method uses features obtained using Gabor wavelets to create similarity maps, which help separating the class space into smaller more distinctive clusters. This approach has been applied on the Road Sign Recognition problem and has shown encouraging results in comparison to k-means algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 28, Issue 2, 15 January 2007, Pages 260–267
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 28, Issue 2, 15 January 2007, Pages 260–267
نویسندگان
Alan Koncar, Holger Janßen, Saman Halgamuge,