کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
535401 | 870344 | 2008 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient ant colony optimization approach to attribute reduction in rough set theory
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Attribute reduction in rough set theory is an important feature selection method. Since attribute reduction is an NP-hard problem, it is necessary to investigate fast and effective approximate algorithms. In this paper, we introduce a new approach based on ant colony optimization (ACO) for attribute reduction. To verify the proposed algorithm, numerical experiments are carried out on thirteen small or medium-sized datasets and three gene expression datasets. The results demonstrate that this algorithm can provide competitive solutions efficiently.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 9, 1 July 2008, Pages 1351–1357
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 9, 1 July 2008, Pages 1351–1357
نویسندگان
Liangjun Ke, Zuren Feng, Zhigang Ren,