دانلود مقالات ISI درباره تئوری مجموعه های ناهموار + ترجمه فارسی
Rough Set Theory
آشنایی با موضوع
یکی از روش های جدیدی که برای تحلیل تصمیمگیری ها و یا اتفاقات چند متغیره استفاده می شود، تئوری مجموعه های ناهموار Rough Set Theory میباشد. این روش ریاضی و آماری با بررسی مجموعه داده ها و با تعریف متغیرهای مستقل(شرایط وقوع تصادف) و متغیری وابسته (نتیجه تصادف)، میتواند روند وقوع تصادفات را بیان کرده و الگوی تصادفات تکرار شونده تحت شرایط مشابه را استخراج کند. به این ترتیب میتوان با تمرکز بر روی آن دسته از تصادفات، راهکارهای کاراتری اتخاذ کرد. تئوری مجموعه های ناهموار در سال 1980 توسط پاولاک توسعه یافت. این دیدگاه برای بیان و بررسی مسائلی است که در آنها عدم قطعیت و ابهام وجود دارد. معمولا ً برای پیدا کردن نا همگونی ها و ارتباطات در اطلاعات به کار می رود. مهم ترین ویژگی های این تئوری عبارتند از: 1- الگوریتم بهینه برای پیدا کردن الگوها در داده ها دارد. 2- پیدا کردن روابطی که توسط روش های آماری کشف نمی شوند. 3- امکان استفاده از اطلاعات کمی و کیفی. 4- پیدا کردن مجموعه minimal از داده ها که برای کلاس بندی مفید است ( مانند کم کردن ابعاد و تعداد اطلاعات). 5- ارزیابی اهمیت داده ها. 6- تولید قوانین تصمیم گیری از روی اطلاعات.
در این صفحه تعداد 231 مقاله تخصصی درباره تئوری مجموعه های ناهموار که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: تئوری مجموعه های ناهموار; E-commerce; Online reviews; Data mining; Text mining; Association rule mining; Rough set theory; Business intelligence; Online reputation
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: تئوری مجموعه های ناهموار; Interval-valued information system; Rough set theory; Information granule; Information structure; Dependence; Measure; Uncertainty; Effectiveness;
Keywords: تئوری مجموعه های ناهموار; Grain family farm; Resource-based theory; Enterprise ecosystem theory; Rough set theory; Hierarchical linear model;
Keywords: تئوری مجموعه های ناهموار; Superconducting transition temperature; Prediction model; Rough set theory; Support vector regression; Data mining;