کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944357 1437984 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal scale selection in dynamic multi-scale decision tables based on sequential three-way decisions
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب مقیاس بهینه در جداول تصمیم گیری پویا در مقیاس چندگانه بر اساس تصمیم های سه گانه متوالی
کلمات کلیدی
جداول تصمیم گیری چند منظوره، نظریه مجموعه خشن، داده های پویا، تصمیمات سه گانه، انتخاب مقیاس مطلوب،
ترجمه چکیده
به رسمیت شناخته شده است که انتخاب مقیاس بهینه در نظریه مجموعه های خشن یکی از مهم ترین مشکلات در مطالعه جداول تصمیم گیری چند بعدی است. اخیرا توجه زیادی به این مسئله پرداخته شده است و نتایج بسیار جذابی ارائه شده است. با این حال، نتایج موجود در مورد وضعیتی که اشیاء یا ویژگی ها در یک جدول تصمیم گیری در مقیاس چند بعدی به روز می شوند، قابل اجرا نیست، هرچند این وضعیت در بسیاری از مشکلات دنیای واقعی با مشکل مواجه می شود. به این دلیل که تصمیمات سه گانه متوالی یک ابزار ریاضی موثر در برخورد با داده ها با اطلاعات به طور پیوسته به روز شده است، بنابراین ما از این روش برای بررسی مشکل انتخاب انتخاب مقیاس بهینه در یک جدول تصمیم گیری پویا در چند مقیاس استفاده می شود. به طور خاص، مدل تصمیم گیری متوازن سه گانه در ابتدا در جداول اطلاعاتی چندمتغیره ایجاد شده است که می تواند به صورت چندبعداری جهان گفتمان در نظر گرفته شود. سپس، این مدل برای ارائه یک رویکرد انتخاب مقیاس بهینه برای چنین جداول تصمیم گیری چند منظوره که تعداد اشیا ها در حال افزایش است، مورد استفاده قرار می گیرد. در نهایت، آزمایش های عددی برای ارزیابی عملکرد پیشنهاد روش انتخاب مقیاس مطلوب انجام می شود. در مقایسه با روش های موجود، رویکرد فعلی نیازی به جدا کردن جداول تصمیمی سازگار و متناقض در چند مقیاس را به طور جداگانه در نظر نگیرد و به ویژه برای به روز رسانی مقیاس بهینه از جداول تصمیم گیری چند بعدی با اشیاء جدید اضافه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
انتخاب مقیاس بهینه در جداول تصمیم گیری پویا در مقیاس چندگانه بر اساس تصمیم های سه گانه متوالی
چکیده انگلیسی
It has been recognized that optimal scale selection in rough set theory is one of the most important problems in the study of multi-scale decision tables. Recently, much attention has been paid to this issue and quite a few appealing results have been obtained. However, the existing results are not applicable to the situation where the objects or attributes in a multi-scale decision table are sequentially updated, although this situation is frequently encountered in many real-world problems. Motivated by the fact that sequential three-way decisions are an effective mathematical tool in dealing with the data with information sequentially updated, we therefore use this methodology to investigate the optimal scale selection problem in a dynamic multi-scale decision table. Specifically, a sequential three-way decision model is first developed in multi-scale information tables, which can be viewed as multi-granularity of the universe of discourse. Then, this model is employed to present an optimal scale selection approach for such multi-scale decision tables that the number of objects is increasing. Finally, numerical experiments are conducted to evaluate the performance of the proposed optimal scale selection approach. Compared to the existing methods, the current approach does not need to consider the consistent and the inconsistent multi-scale decision tables separately and is especially suitable for updating the optimal scales of the multi-scale decision tables with new objects added.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 415–416, November 2017, Pages 213-232
نویسندگان
, , , , ,