کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
391658 661914 2016 16 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cost-sensitive feature selection based on adaptive neighborhood granularity with multi-level confidence
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب ویژگی حساس به هزینه بر اساس تنوع محله ای تطبیقی با اعتماد به نفس چندسطحی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
یادگیری حساس به هزینه ؛ انتخاب ویژگی؛ محاسبات دانه؛ تنوع محله. مجموعه های سخت محله ای
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

Neighborhood rough set model is considered as one of the effective granular computing models in dealing with numerical data. This model is now widely discussed in feature selection and rule learning. However, there is no theoretical analysis on the issue of neighborhood granularity selection, the influence of sampling resolution, test and misclassification costs on modeling. In this paper, we design an adaptive neighborhood rough set model according to data precision and develop a fast backtracking algorithm for neighborhood rough sets based cost-sensitive feature selection by considering the trade-off between test costs and misclassification costs. In the proposed model, the neighborhood granularity, based on the 3σ rule of statistics, is adaptive to data precision that is described by the multi-level confidence of the feature subsets. Our experiments, thoroughly performed on 12 datasets, demonstrate the effectiveness of the model and the efficiency of the backtracking algorithm.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 366, 20 October 2016, Pages 134–149
نویسندگان
, , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت