کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4968561 | 1449669 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Driving analytics using smartphones: Algorithms, comparisons and challenges
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل رانندگی با استفاده از گوشی های هوشمند: الگوریتم ها، مقایسه ها و چالش ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رفتار راننده، الگوهای رانندگی بحرانی، گوشیهای هوشمند، نظریه مجموعه خشن، فراگیری ماشین،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The present work investigates the use of smartphones as an alternative to gather data for driving behavior analysis. The proposed approach incorporates i. a device reorientation algorithm, which leverages gyroscope, accelerometer and GPS information, to correct the raw accelerometer data, and ii. a machine-learning framework based on rough set theory to identify rules and detect critical patterns solely based on the corrected accelerometer data. To evaluate the proposed framework, a series of driving experiments are conducted in both controlled and “free-driving” conditions. In all experiments, the smartphone can be freely positioned inside the subject vehicle. Findings indicate that the smartphone-based algorithms may accurately detect four distinct patterns (braking, acceleration, left cornering and right cornering) with an average accuracy comparable to other popular detection approaches based on data collected using a fixed position device.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 79, June 2017, Pages 196-206
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 79, June 2017, Pages 196-206
نویسندگان
Eleni I. Vlahogianni, Emmanouil N. Barmpounakis,