آشنایی با موضوع

یکی از روش های جدیدی که برای تحلیل تصمیم‌گیری ها و یا اتفاقات چند متغیره استفاده می شود، تئوری مجموعه های ناهموار Rough Set Theory می‌باشد. این روش ریاضی و آماری با بررسی مجموعه داده ها و با تعریف متغیرهای مستقل(شرایط وقوع تصادف) و متغیری وابسته (نتیجه تصادف)، می‌تواند روند وقوع تصادفات را بیان کرده و الگوی تصادفات تکرار شونده تحت شرایط مشابه را استخراج کند. به این ترتیب می‌توان با تمرکز بر روی آن دسته از تصادفات، راهکارهای کاراتری اتخاذ کرد. تئوری مجموعه های ناهموار در سال 1980 توسط پاولاک توسعه یافت. این دیدگاه برای بیان و بررسی مسائلی است که در آنها عدم قطعیت و ابهام وجود دارد. معمولا ً برای پیدا کردن نا همگونی ها و ارتباطات در اطلاعات به کار می رود. مهم ترین ویژگی های این تئوری عبارتند از: 1- الگوریتم بهینه برای پیدا کردن الگوها در داده ها دارد. 2- پیدا کردن روابطی که توسط روش های آماری کشف نمی شوند. 3- امکان استفاده از اطلاعات کمی و کیفی. 4- پیدا کردن مجموعه minimal از داده ها که برای کلاس بندی مفید است ( مانند کم کردن ابعاد و تعداد اطلاعات). 5- ارزیابی اهمیت داده ها. 6- تولید قوانین تصمیم گیری از روی اطلاعات.
در این صفحه تعداد 231 مقاله تخصصی درباره تئوری مجموعه های ناهموار که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI تئوری مجموعه های ناهموار (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.