Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Neighborhood preserving embedding; Statistical process monitoring; Dimensionality reduction; Fault detection;
مقالات ISI کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; General non-negative matrix factorization; Incremental general non-negative matrix factorization; Semi-Tensor Product (STP); Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Manifold learning; Robustness;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Particle swarm optimization algorithm; Software fault; Deep neural network; Dimensionality reduction; Bound;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Collaborative representation; Dimensionality reduction; Multiple kernel learning; Trace ratio optimization; Locality constraint;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Discriminant locality preserving projections; Matrix exponential; Linear discriminant analysis;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Spike sorting; Feature extraction; Dimensionality reduction; Discriminant analysis;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Filter based feature selection; Text classification; Feature redundancy;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Interpretability; Solar radiation forecast; Weather research and forecasting model; Support vector regression; Restricted Boltzmann machine;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Visual clustering; Star coordinates; High-dimensional data;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Multiextremal functions; Global optimization; Numerical methods; Dimensionality reduction; Convergence; Comparison of efficiency; 65K05; 90C26;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Factor analyzer; Joint learning; Classification; Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Wrong way driving crashes; Multiple correspondence analysis; Dimensionality reduction; Contributing factors;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Feature extraction; Face recognition; LLRC; Discriminant analysis;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Feature selection; Dimensionality reduction; Machine learning; Data mining;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Text classification; Feature selection; Dimensionality reduction; Filter approach; Multivariate analysis;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Facial expression recognition; Dimensionality reduction; Small sample size problem; Manifold learning; Matrix exponential;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Distributed estimation techniques; Low-rank algorithms; Wireless sensor networks; Smart grids;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Activity recognition; Dimensionality reduction; Fuzzy clustering; Wavelet packet transform; Tensor;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Healthcare; Parkinson Disease diagnosis; UPDRS; Clustering; Dimensionality reduction; ISVR;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Data mining; Data clustering; Dimensionality reduction; Knowledge discovery;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Marginal Fisher analysis; Spectral regression; Extreme learning machine (ELM); Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Incremental learning; Incremental feature extraction; Dimensionality reduction; Linear subspace methods; Covariance-based; Covariance-free;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Building climate control; Model predictive control; Machine learning; Dimensionality reduction; Time delay neural networks; Regression trees;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Rolling bearing; Fault diagnosis; Dimensionality reduction; GLMFA (Global-Local Margin Fisher Analysis); EW-KNN (Euclidean Weighted K-nearest neighbor) classifier; Global and local information;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Human hand; Dimensionality reduction; Principal component analysis; Isomap; Postural synergies; Grasp reconstruction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Manifold learning; Dimensionality reduction; Diffusion distance; Heat equation; Time-dependent metric;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Subspace learning; Robustness; Overall optimum;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Principal component analysis; Random projection; Dimensionality reduction; Data clustering; Protein structure; Structural bioinformatics;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Feature extraction; Biomedical signal processing; Pattern classification; Dimensionality reduction; Machine learning;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Quasi-curvature LLE; Quasi-curvature Local Linear Projection; Dimensionality reduction; Extreme Learning Machine;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Feature selection; Density preserving; Kernel density estimation; Dimensionality reduction; Data mining;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Ensemble learning; Extreme Learning Machines; Hyperspectral imaging; Computer vision; Feature extraction; Dimensionality reduction; Image classification;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Random forest; Subset feature selection; Dimensionality reduction; Scientific data; Stability;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Multi-view learning; Canonical correlations; Dimensionality reduction; Face recognition;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Nuclear norm; Matrix regression; Dimensionality reduction; Face recognition;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Bearing; Defect classification; Feature extraction; Dimensionality reduction; Sparse representation; Collaborative representation;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Global sensitivity analysis; Extreme learning machine; Socially responsible consumer; Lecompte scale;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Diffusion maps; Local kernel; Iterated diffusion map; Dimensionality reduction; Feature identification;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Feature selection; Matrix factorization; Sparsity and redundancy;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Feature selection; Dimensionality reduction; Classification; Regression; Firefly algorithm;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Neural representations; Dimensionality reduction; Multivariate analysis;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Hydropower system operation; Progressive optimality algorithm; Dimensionality reduction; Curse of dimensionality; Uniform design; Successive approximation;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Graph embedding; Linear regression; Dimensionality reduction; Linear projection; Pattern classification;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Semi-supervised learning; Dirichlet process mixture model; Hyperspectral data classification;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Incremental learning; Neural networks; Decision boundary feature extraction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Multi-label classification; Dimensionality reduction; Feature extraction; Linear discriminant analysis; Hilbert-Schmidt independence criterion; Eigenvalue problem;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Low-rank representation; Manifold regularization; Sparsity regularization; Subspace learning; Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Rough set theory; Granulation; Feature selection; Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Representation; Three-dimensional cloud; Time series data mining; Dimensionality reduction; Overlap partitioning;