Distributed low-rank adaptive estimation algorithms based on alternating optimization

این مقاله جدیدترین طرح توزیع کم رتبه و الگوریتم های تطبیقی ​​را برای تخمین توزیع شده بر روی شبکه های بی سیم ارائه می دهد. طرح توزیع شده پیشنهادی بر مبنای یک تحول است که کاهش ابعاد در هر عامل شبکه را دنبال می کند و به دنبال آن، انتقال مجموعه ای از پارامترهای کاهش یافته به عوامل دیگر و ارزیابی پارامترهای کاهش ابعاد. الگوریتم برآورد تکراری توزیع شده کم بر اساس استراتژی های بهینه سازی متناوب توسعه یافته است که می تواند به طور قابل توجهی کاهش هزینه ارتباطات و بهبود عملکرد در مقایسه با تکنیک های موجود. تجزیه و تحلیل پیچیدگی محاسباتی از الگوریتم های پایین رتبه بندی پیشنهاد شده و در حال حاضر همراه با تجزیه و تحلیل همگرایی تکنیک های پیشنهادی ارائه شده است. شبیه سازی ها نشان دهنده عملکرد استراتژی های پیشنهادی در کاربرد شبکه های حسگر بی سیم و شبکه های هوشمند است.