Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Non-negative matrix factorization; Structural MRI; Voxel-based morphometry; Age prediction; Dimensionality reduction; LASSO regression;
مقالات ISI کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Tourists; Photographs; Canonical variate analysis; Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Machine Learning; Dimensionality Reduction; Data Analysis; Interactive Learning; Incremental Learning; Nyström extension;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Decentralized estimation; Dimensionality reduction; Linear regression model; Wireless sensor networks;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Trade distance; Geopolitics; Dimensionality reduction; Spectral embedding;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Continuous statistical modelling; Dimensionality reduction; Rapid detection; Adulteration; Extra virgin olive oil; FT-IR; RAMAN; Spectroscopy;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; fMRI; Connectivity dynamics; Functional connectivity; Multiscale systems; Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Manifold learning; Persistent homology; Dimensionality reduction; Betti numbers; Nearest neighbour;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Coronary artery disease; Prediction; Natural language processing; Machine learning; Dimensionality reduction; Ontology;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Locally Linear Embedding; Dimensionality Reduction; Manifold Learning; Optimization; Regularization; Sparsity;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Data reduction; Dimensionality reduction; Sample reduction; Clustering validity;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; dimensionality reduction; crowd; collective intelligence; document retrieval; business intelligence;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Big Data; Industry 4.0; Topological data analysis; Persistent homology; Dimensionality reduction; Big Data visualization;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Motion graph; Hidden Markov model; Information visualization; Dimensionality reduction; Human motion analysis; Boxing;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Sparse representation classifier; Face recognition; Hyperspectral image classification; Coplanar discriminant analysis;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Multi-reservoir system operation; Discrete differential dynamic programming; Orthogonal experiment design; Dimensionality reduction; Curse of dimensionality;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Data mining; Scientific workflow; Modelling data mining process; Dimensionality reduction; Cloud computing; High-performance computing;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Joint sparse; â2,1-norm;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Low-rank representation; Dimensionality reduction; Discriminative feature learning; Reconstruction relationship preserving projections;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Binary codes; Hashing learning; Manifold learning; Dimensionality reduction; Image retrieval;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Sparse discriminant manifold projections; Dimensionality reduction; Feature extraction; Fault diagnosis;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Road design; Ecological constraints; Surrogate model; Dimensionality reduction; Spatially-explicit model; Genetic algorithm;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Facial expression recognition; Dimensionality reduction; Cognitive gravity model; Manifold learning;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Semi-supervised learning; Discriminant analysis; Dimensionality reduction; Sparse graph; Graph embedding;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; animal behaviour data; classification; clustering; dimensionality reduction; machine learning; predictive modelling; random forests; social networks; supervised learning; unsupervised learning;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Intrinsic structure; Subspace clustering; Feature representation;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Subspace learning; Projection space; Statistical moments; Kernel; Image retrieval;
Sparse representation of multivariate extremes with applications to anomaly detection
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; 62H12; 62G32; Anomaly detection; Dimensionality reduction; Multivariate extremes; VC theory;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Nonnegative matrix factorization; Underapproximation; Sparsity; Hyperspectral imaging; Dimensionality reduction; Spatial information;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Multiple-instance learning; Feature extraction; Dimensionality reduction; Maximum trace-difference;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Maximum margin; Dimensionality reduction; Sparse representation; Image recognition;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Concept factorization; Multilayer factorization; Manifold learning; Dimensionality reduction; Data representation;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Multi-modal; Dimensionality reduction; Dynamic structure; Effective distance;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Sparse representation; Manifold learning; Maximum margin criterion; Face recognition; 65D18; 62H35;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Correlation clustering; Dimensionality reduction; Graph analysis; Hierarchical clustering; Cluster quality;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Drug-target interaction prediction; Feature subspacing; Dimensionality reduction; Ensemble learning; Kernel ridge regression;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Visual tree; Hierarchical learning; Large-margin metric learning; Dimensionality reduction; Large-scale image classification;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Uncertainty quantification; Variational inference; Bayesian computation; Multimodality; Inverse problems; Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Neural oscillations; EEG; Spatial filtering; Eigendecomposition; Dimensionality reduction; Data analysis;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Sparse subspace learning; Dimensionality reduction; Sparse reconstructive residual; Multiple maximum scatter difference;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; MMLDA; max-min linear discriminant analysis; RMMLDA; regularized max-min linear discriminant analysis; PCA; principal component analysis; LDA; linear discriminant analysis; SSS; small sample size problem; WLDA; worst-case linear discriminant analysis; MMD
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Multireservoir system operation; Dynamic programming; Uniform design; Dimensionality reduction; Curse of dimensionality;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Subspace learning; Discriminant analysis; Relevant patterns; Cosine hyperbolic; Face recognition;
Authentication of tequilas using pattern recognition and supervised classification
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Tequila; Supervised classification; Authentication; Dimensionality reduction; Machine learning;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Action recognition; Action prediction; Dimensionality reduction;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Graph optimization; Locality constraint; Image classification; Clustering;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Dimensionality reduction; Orthogonal component; Incremental learning; Automatic target dimension estimation; Online learning;
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Semiconductors; Fault Detection; Dimensionality Reduction; OC-SVM; OES Spectrum
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Face recognition; Histograms of oriented gradients; Locality sensitive; Dimensionality reduction
Keywords: کاهش ابعاد، فروکاهی ابعاد; Fall detection; Dimensionality reduction; SPC charts; Visual surveillance; Image processing