Cluster aware Star Coordinates

مختصات ستاره یک ابزار مهم تجسم برای بررسی اطلاعات با ابعاد بزرگ است. با دقت دستکاری محور مختصات ستاره، کاربران می توانند یک ماتریس پروجکشن خوب برای نشان دادن ساختار خوشه در داده های با ابعاد بزرگ دریافت کنند. با این حال، پیدا کردن یک ماتریس طرح ریزی خوب از طریق دستکاری محور اغلب فرایند بسیار خسته کننده و محاکمه و خطا است. این مقاله توزیع مختصات مختصات ستاره آشکارساز را نشان می دهد که نه تنها کارایی محورهای محور با کیفیت خوشه ای را بهبود می بخشد بلکه همچنین کاربران را قادر می سازد روابط خوشه ای و ویژگی های داده را یاد بگیرند. بر اساس شاخص پیشنهاد شده تقریبی منظره بصری، ما نمایش نمایه شبح نمایش داده می شود که به صورت تعاملی به کاربر از کیفیت خوشه بندی طرح رسیده است. با این حال، کاربر ممکن است هنوز در مورد چگونگی دستکاری محورها برای بهبود کیفیت خوشه هیچ نشانه ای نداشته باشد. برای حل این مسئله، ما یک روش کاهش ابعاد برای تجسم پیشنهاد می کنیم تا ماتریس پیش بینی را به طور مداوم تغییر دهیم و نتایج خوشه ای را بهبود بخشیم. با استفاده از این تکنیک شامل یک خانواده از تعامل خوشه ای آگاه، کاربران می توانند ویژگی های مهم مورد علاقه مانند نقاط، خوشه ها و ابعاد را برجسته نمایند، به طور موثر تغییر ساختار خوشه ها را بررسی و رابطه خود را با ابعاد آنها هدایت کنند. در نهایت، ما دوازده مجموعه داده های با ابعاد بزرگ را استخدام می کنیم و اثربخشی روش ما را از طریق یک سری آزمایش ها نشان می دهیم: مقایسه با روش های پیشرفته ترین، تشخیص غلط تعاملی و کشف رابطه رابطه خوشه ای.