New measures of uncertainty for an interval-valued information system

یک سیستم اطلاعاتی به عنوان یک پایگاه داده ای که رابطه بین اشیاء و صفات را نشان می دهد یک مدل ریاضی مهم است. یک سیستم اطلاعات ارزشمند، یک مدل تعمیم یافته از سیستم های اطلاعات ارزشمند است. ابزار اندازه گیری مهم در زمینه یادگیری ماشین، اندازه گیری های عدم قطعیت می تواند وابستگی و شباهت بین دو هدف را تعیین کند. با این حال، اندازه گیری های موجود برای عدم اطمینان برای سیستم های اطلاعات ارزشمند به طور کامل مورد تحقیق قرار نگرفته است. این مقاله به بررسی ابعاد جدید عدم قطعیت برای یک سیستم اطلاعاتی ارزشمند تعلق دارد. ساختارهای اطلاعات در ابتدا در یک سیستم اطلاعات ارزشمند داده شده ارائه می شوند. سپس، وابستگی بین دو ساختار اطلاعات نشان داده می شود. بعد، اندازه گیری های جدید عدم قطعیت برای یک سیستم اطلاعات ارزشمند با استفاده از ساختار اطلاعات مورد بررسی قرار می گیرد. به عنوان یک کاربرد از اقدامات پیشنهادی، آنتروپی خشن یک مجموعه خشن با استفاده از اطلاعات گرانوله ارائه می شود. در نهایت، یک آزمایش عددی در مجموعه داده های تشخیص چهره برای نشان دادن امکان سنجی اقدامات پیشنهادی ارائه شده است و یک تحلیل آماری آماری انجام شده است. نتایج به دست آمده برای درک ماهیت عدم قطعیت در سیستم های اطلاعات ارزشمند با ارزش مفید است.