کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
536681 | 870603 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving image segmentation by gradient vector flow and mean shift
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The classical gradient vector flow (GVF) method suffers from deficiency in the presence of other significant edges adjacent to the real boundary. In this paper, we propose an improved energy function to challenge this problem by consistently reducing the Euclidean distance between the inspected centroid of the real boundary and the estimated one of the snake. Experimental work shows the proposed framework outperforms the classical GVF algorithm in different circumstances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 1, 1 January 2008, Pages 90–95
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 1, 1 January 2008, Pages 90–95
نویسندگان
Tangwei Liu, Huiyu Zhou, Faquan Lin, Yusheng Pang, Ji Wu,