کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
536904 | 870642 | 2006 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A straight line detection using principal component analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A straight line detection algorithm is presented. The algorithm separates row and column edges from edge image using their primitive shapes. The edges are labeled, and the principal component analysis (PCA) is performed for each labeled edges. With the principal components, the algorithm detects straight lines and their orientations, which is useful for various intensive applications. Our algorithm overcomes the disadvantages of Hough transform (HT) and other algorithms, i.e. unknown grouping of collinear lines, complexity and local ambiguities. The experimental results show the efficiency of our algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 27, Issue 14, 15 October 2006, Pages 1744–1754
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 27, Issue 14, 15 October 2006, Pages 1744–1754
نویسندگان
Yun-Seok Lee, Han-Suh Koo, Chang-Sung Jeong,