کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5430939 1397428 2006 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterization of spherical particles using high-order neural networks and scanning flow cytometry
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی طیف سنجی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Characterization of spherical particles using high-order neural networks and scanning flow cytometry
چکیده انگلیسی

We retrieve the radius R, real n and imaginary k parts of the refractive index of homogeneous spherical particles using angular distribution of the light-scattering intensity. To solve the inverse light-scattering problem we use a high-order neural-network technique. The effect of network parameters on optimization is examined. The technique is evaluated for noise-corrupted input data at 0.6 μm

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer - Volume 102, Issue 1, November 2006, Pages 62-72
نویسندگان
, , , , ,