کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5430939 | 1397428 | 2006 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterization of spherical particles using high-order neural networks and scanning flow cytometry
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
طیف سنجی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We retrieve the radius R, real n and imaginary k parts of the refractive index of homogeneous spherical particles using angular distribution of the light-scattering intensity. To solve the inverse light-scattering problem we use a high-order neural-network technique. The effect of network parameters on optimization is examined. The technique is evaluated for noise-corrupted input data at 0.6 μm
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer - Volume 102, Issue 1, November 2006, Pages 62-72
Journal: Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer - Volume 102, Issue 1, November 2006, Pages 62-72
نویسندگان
Vladimir V. Berdnik, Konstantin Gilev, Alexander Shvalov, Valeri Maltsev, Valery A. Loiko,