کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5444513 | 1511109 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting of PV Power Generation using weather input dataâpreprocessing techniques
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Stochastic nature of weather conditions influences the photovoltaic power forecasts. The present work investigates the accuracy performance of data-driven methods for PV power ahead prediction when different data preprocessing techniques are applied to input datasets. The Wavelet Decomposition and the Principal Component Analysis were proposed to decompose meteorological data used as inputs for the forecasts. A time series forecasting method as the GLSSVM (Group Least Square Support Vector Machine) that combines the Least Square Support Vector Machines (LS-SVM) and Group Method of Data Handling (GMDH) was applied to the measured weather data and implemented for day-ahead PV generation forecast.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 126, September 2017, Pages 651-658
Journal: Energy Procedia - Volume 126, September 2017, Pages 651-658
نویسندگان
Maria Malvoni, Maria Grazia De Giorgi, Paolo Maria Congedo,