کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5446332 1511131 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective Optimization Operation Considering Environment Benefits and Economy Based on Ant Colony Optimization for Isolated Micro-grids
ترجمه فارسی عنوان
عملیات بهینه سازی چند منظوره با توجه به مزایای محیط زیست و اقتصاد مبتنی بر بهینه سازی کلاهک مورچه برای شبکه های کوچک جدا شده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل جدید بهینه سازی چند هدفه با توجه به مزایای محیط و اقتصاد، برای میکرو شبکه های جدا شده بر اساس بهینه سازی کلنی های مورچه در این مقاله ارائه شده است. ابتدا، از طریق پردازش فازی و طرح رضایت حداکثر، مسئله برنامه نویسی چند هدفه به یک مسئله برنامه نویسی یکنواختی غیرخطی تبدیل شده است. سپس، برای مقابله با عدم اطمینان تولید انرژی فتوولتائیک و باد، تئوری عملیات توالی معرفی شده است تا چنین مشکل برنامهریزی محدودیتی احتمال را به یک معادل مسأله معکوس متناظر تبدیل کند. سپس، یک الگوریتم کلونی مورچه بهبود یافته برای حل یک مسئله برنامه ریزی خطی یکپارچه عام با یک هدف کاملا مورد استفاده قرار می گیرد. و در نهایت، نتایج آزمون اثبات مدل پیشنهادی و الگوریتم را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
عملیات بهینه سازی چند منظوره با توجه به مزایای محیط زیست و اقتصاد مبتنی بر بهینه سازی کلاهک مورچه برای شبکه های کوچک جدا شده
چکیده انگلیسی
A new multi-objective optimization model considering environment benefits and economy is proposed for isolated micro-grids based on ant colony optimization in this paper. First, through fuzzy processing and satisfaction-maximizing scheme, the multi-objective programming problem is reformulated into a nonlinear mono-objective programming problem. Then, to cope with the uncertainty of photovoltaic and wind power generation, the sequence operation theory is introduced to transform such a chance-constrained programming problem into a corresponding deterministic equivalent problem. Next, an improved ant colony algorithm is used to solve the mono-objective mixed-integer linear programming problem. And finally, the test results demonstrate the effectiveness of the proposed model and algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 104, December 2016, Pages 21-26
نویسندگان
, , , , , ,