کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5446336 1511131 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Voltage Fault Precaution and Safety Management of Lithium-ion Batteries Based on Entropy for Electric Vehicles
ترجمه فارسی عنوان
هشدار احتمالی ولتاژ و مدیریت ایمنی باتری های لیتیوم یون بر اساس آنتروپی برای وسایل الکتریکی
کلمات کلیدی
وسایل نقلیه الکتریکی، گسل ولتاژ، باتری های لیتیوم یون، آنتروپی شانون اصلاح شده، مدیریت امنیت .،
ترجمه چکیده
در فرآیند کار وسیله نقلیه الکتریکی، بعضی از عوامل مانند شرایط جاده، عادات رانندگی، عملکرد خودرو همیشه بر عملکرد باتری تاثیر می گذارند که با ولتاژ باتری مشخص می شود. گسل ولتاژ، مانند ولتاژ بالا و یا ولتاژ پایین، تا حد زیادی بر روی عمر چرخه، وضعیت سلامت و امنیت باتری های لیتیوم یون تاثیر می گذارد. در این مقاله روشی برای تشخیص بیومتریات ولتاژ باتریهای لیتیوم-یون بر اساس آنتروپی برای خودروهای الکتریکی ارائه شده است. داده های نوسان ولتاژ در زمان واقعی توسط سرویس عملیات و مرکز مدیریت وسایل نقلیه الکتریکی به دست می آید. داده های نظارت بر اساس آنتروپی شانون و آنتروپی نمونه مورد بررسی قرار گرفت. بهترین روش تشخیص ناهنجاری ولتاژ باتری های یونی با استفاده از آنتروپی برای خودروی الکتریکی ارائه شده است. داده های نظارت شده تجزیه و تحلیل نشان می دهد که آنتروپی تغییر یافته شانون می تواند زمان دقیق و محل باطری یا باتری را با خطای ولتاژ پیش پیش بینی کند، بنابراین طرح مدیریت ایمنی باتری در وسایل الکتریکی پیشنهاد می شود. این روش می تواند در خودروهای الکتریکی و همچنین در مناطق دیگر در محیط های پیچیده ولتاژ مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
هشدار احتمالی ولتاژ و مدیریت ایمنی باتری های لیتیوم یون بر اساس آنتروپی برای وسایل الکتریکی
چکیده انگلیسی
In operation process of electric vehicles, some factors, such as road conditions, driving habits, vehicle performance always affect batteries performance, which can characterized by batteries voltage to a certain extent. Voltage fault, such as over-voltage or under-voltage will greatly affect the cycle life, state of health and security of lithium-ion batteries. This paper proposed a method of voltage abnormity detection of lithium-ion batteries based on entropy for electric vehicles. The voltage fluctuation data in real time can be obtained by operation service and management center for electric vehicles. The monitoring data was analyzed based on Shannon entropy and sample entropy. The best method of voltage abnormity detection of lithium-ion batteries by using entropy is presented for electric vehicle. The analyzed monitoring data shows that modified Shannon entropy can predict the accurate time and the location of battery or battery pack with voltage fault in advance, so the better security management scheme of the batteries in electric vehicles can be proposed. This method can be used in not only electric vehicles but also in other areas in complex voltage environment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Procedia - Volume 104, December 2016, Pages 44-49
نویسندگان
, , ,